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Musk busca profissionais para a Tesla: “não ligo se não tiver ensino médio completo”

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A Tesla, fabricante de carros elétricos, está contratando novos profissionais e Elon Musk, fundador da empresa, compartilhou em na sua conta no Twitter alguns detalhes das vagas disponíveis no departamento de inteligência artificial (IA).

Não é necessário nenhuma graduação específica para se candidatar. “Um PhD desitivamente não é necessário. Na verdade, eu não ligo se você não tiver feito o ensino médio”, afirmou.

Em vez disso, Musk procura profissionais com um “profundo entendimento” da inteligência artificial. E embora “o histórico educacional seja irrelevante”, todos os candidatos “devem passar no teste de codificação”, explicou.

Ele já havia expressado sua opinião sobre graduações antes. “Não é necessário nem sequer ter um diploma universitário ou de ensino médio”, afirmou durante uma entrevista em 2014 à publicação alemã Auto Bild.

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O novo poder está na informação

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O novo poder está na informação

Dados são o novo poder. Porém a informação valiosa para as empresas não é uma cláusula da legislação trabalhista, o discurso do presidente que acabou de assumir ou a dança das ações na Bolsa de Valores. O poder da informação está nos trilhões de dados produzidos atualmente ao redor do mundo, pequenas lascas de conhecimento que podem não fazer nenhum sentido quando perdidas em meio a tantas outras, mas são valiosas quando reunidas, codificadas e analisadas.

Estima-se que, em 2025, daqui a apenas sete anos, o mundo alcance 163 zettabytes de informação (cada zettabyte corresponde a 1 trilhão de gigabytes). “Nunca se criaram tantos dados na humanidade…” No entanto, 80% dos dados produzidos hoje em dia não são estruturados, isto é, estão inseridos em diversos textos aleatórios ou até mesmo em imagens e vídeos, e precisam ser garimpados. Leia Mais

O que o People Analytics não consegue captar

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O que o People Analytics não consegue captar

Depois de dar uma palestra em uma consultoria global sobre como lidar melhor com as tensões de viagens longas e clientes exigentes, uma das consultoras me chamou de lado e confidenciou que não são apenas os clientes que os deixam loucos ― seu próprio chefe era um tirano intimidador que gritava com as pessoas caso houvesse a menor falha. Ele tornava a vida de seus subordinados diretos tão infeliz que muitos dos melhores se mudavam para outras empresas.

Esse encontro me veio à mente quando li a recente reportagem de capa da TIME sobre a última moda em recursos humanos, o uso de análises de big data e testes de personalidade para prever quem é melhor para um determinado trabalho ― o chamado “QX”. Leia Mais

Os limites da análise de dados

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Os limites da análise de dados

Dez anos após a crise financeira, os mercados de ações têm atingido novas altas com frequência, e os níveis de volatilidade têm chegado a novos níveis mais baixos. Incentivado pelos muitos triunfos do machine learning, o setor financeiro adotou o big data e os algoritmos com entusiasmo e sucesso. Entretanto, é imprescindível questionar a confiança depositada na nova geração de modelos quantitativos, inovações que podem, segundo alerta William Dudley, “levar ao excesso e colocar o sistema financeiro em risco”.

Há 80 anos, John Maynard Keynes apresentou o conceito de incerteza irredutível, fazendo distinção entre acontecimentos cuja probabilidade pode ser razoavelmente calculada, como o giro de uma roleta, e eventos que se mantêm inerentemente desconhecidos, como a deflagração de uma guerra em um prazo de dez anos. Leia Mais

5 profissões promissoras que exigem análise de dados

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5 profissões promissoras que exigem análise de dados

O termo “big data” está em todos os lugares nos últimos tempos, e por uma boa razão. Mais do que nunca os produtos que utilizamos estão conectados à internet: celulares, TV’s, relógios, câmeras. Quase todo dispositivo eletrônico criado hoje está conectado à internet por algum propósito de funcionalidade e experiência.

O resultado de ter dispositivos conectados é a geração de dados. Muitos, muitos dados. Isso significa que se você for capaz de visualizar dados e encontrar padrões de forma rápida e eficiente, você é extremamente valioso para o mercado. Logo abaixo cinco carreiras em que essas habilidades são essenciais. Leia Mais