5 profissões promissoras que exigem análise de dados

5 profissões promissoras que exigem análise de dados

O ter­mo “big data” está em todos os lugares nos últi­mos tem­pos, e por uma boa razão. Mais do que nun­ca os pro­du­tos que uti­lizamos estão conec­ta­dos à inter­net: celu­lares, TV’s, reló­gios, câmeras. Quase todo dis­pos­i­ti­vo eletrôni­co cri­a­do hoje está conec­ta­do à inter­net por algum propósi­to de fun­cional­i­dade e exper­iên­cia.

O resul­ta­do de ter dis­pos­i­tivos conec­ta­dos é a ger­ação de dados. Muitos, muitos dados. Isso sig­nifi­ca que se você for capaz de visu­alizar dados e encon­trar padrões de for­ma ráp­i­da e efi­ciente, você é extrema­mente valioso para o mer­ca­do. Logo abaixo cin­co car­reiras em que essas habil­i­dades são essen­ci­ais.

1. Cientista de dados

Um cien­tista de dados explo­ra e cria fer­ra­men­tas ou méto­dos para lidar com uma quan­ti­dade mas­si­va de infor­mação, nor­mal­mente dis­para­da por mais de uma fonte, anal­isan­do ess­es dados e recomen­dan­do for­mas de aplicá-los. Isso acon­tece, nor­mal­mente, a par­tir de soluções téc­ni­cas como algo­rit­mos e mod­e­los pred­i­tivos. Ou seja, ter cer­to con­hec­i­men­to de pro­gra­mação vai aju­dar muito nes­sa tare­fa.

Entre­tan­to, um cien­tista de dados não deve somente saber ras­trear dados. Ele tam­bém pre­cisa ger­ar insights, ser inquis­i­ti­vo e analíti­co para iden­ti­ficar tendên­cias, recon­hecer pon­tos cegos, deter­mi­nar neces­si­dades, faz­er recomen­dações e tomar decisões que aumen­tam o val­or do negó­cio.

2. Analista de dados

O anal­ista de dados cole­ta, proces­sa e per­for­ma anális­es estatís­ti­cas a par­tir de dados. Suas habil­i­dades não pre­cisam ser tão avançadas como as de um cien­tista de dados, mas os obje­tivos são os mes­mos: desco­brir como as infor­mações podem ser uti­lizadas para respon­der per­gun­tas e resolver prob­le­mas.

3. Analista de negócios

Como um anal­ista de negó­cios, você estará no coman­do de aper­feiçoar proces­sos e aumen­tar a pro­du­tivi­dade, o out­put, a dis­tribuição de fun­cionários, pro­du­tos e serviços. Isso pode incluir a con­strução e análise finan­ceira de mod­e­los de negó­cio, para a qual você pre­cis­ará col­her diver­sos dados de fontes vari­adas.

Anal­is­tas de negó­cios e sis­temas, uma profis­são sim­i­lar mas mais téc­ni­ca, irá entre­gar para as empre­sas a direção para inte­grar novas soluções téc­ni­cas no negó­cio. Os dois car­gos tra­bal­ham em con­jun­to à equipe finan­ceira e estratég­i­ca.

4. Gestor de produto

Sendo um gestor de pro­du­to, seu tra­bal­ho é dom­i­nar o pro­du­to des­de a con­cepção até cada está­gio de seu desen­volvi­men­to, e todo pro­du­to pas­sa pela análise de dados. Em seu nasci­men­to, é pre­ciso anal­is­ar o mer­ca­do para com­preen­der tendên­cias e prob­le­mas. Durante o cresci­men­to e maturi­dade, o gestor de pro­du­to se baseia forte­mente em dados para deter­mi­nar quais fun­cional­i­dades devem estar incluí­das e quais mudanças serão feitas na próx­i­ma ver­são.

5. Marketing digital

Não impor­ta se seu foco é em e‑mail mar­ket­ing, SEO, mídias soci­ais ou out­ro, como um profis­sion­al de mar­ket­ing dig­i­tal, todas as suas ações e estraté­gias devem se basear em dados. Enten­der o que afe­ta os usuários através da análise de dados é parte cru­cial de redefinição de suas estraté­gias e comu­ni­cação com stake­hold­ers. Não é a toa que exis­tem tan­tas fer­ra­men­tas de mar­ket­ing dig­i­tal com ess­es obje­tivos.

Enquan­to ess­es cin­co exem­p­los são ape­nas alguns especí­fi­cos, a análise de dados já é parte inte­gral de negó­cios que pare­cem muito dis­tantes desse con­ceito, em indús­trias de todos os tipos. Se você está procu­ran­do por aper­feiçoar sua car­reira ou mudar de cam­in­ho para profis­sões bem pagas, apren­der análise de dados é fun­da­men­tal.

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