Smartphones e Smart TVs com IA: benefícios reais ou apenas marketing?

A inteligên­cia arti­fi­cial deixou de ser um recur­so restri­to a lab­o­ratórios, com­puta­dores de alto desem­pen­ho e aplica­tivos espe­cial­iza­dos. Atual­mente, ela aparece nas câmeras dos celu­lares, nos assis­tentes vir­tu­ais, nos sis­temas de tradução, nos mecan­is­mos de bus­ca, nos proces­sadores das tele­visões e até nos con­troles remo­tos.

Fab­ri­cantes pas­saram a apre­sen­tar expressões como “smart­phone com IA”, “AI Phone”, “AI TV”, “proces­sador neur­al”, “imagem apri­mora­da por inteligên­cia arti­fi­cial” e “assis­tente gen­er­a­ti­vo” como grandes difer­en­ci­ais de seus pro­du­tos.

Mas surge uma per­gun­ta essen­cial:

Ess­es recur­sos ofer­e­cem bene­fí­cios reais para o con­sum­i­dor ou são ape­nas uma nova estraté­gia de mar­ket­ing para vender apar­el­hos mais caros?

A respos­ta não é sim­ples­mente “sim” ou “não”.

Há recur­sos de inteligên­cia arti­fi­cial capazes de trans­for­mar sig­ni­fica­ti­va­mente a exper­iên­cia com celu­lares e tele­visões. Tradução em tem­po real, edição automáti­ca de fotografias, remoção de ruí­dos, recon­hec­i­men­to de obje­tos, mel­ho­ria de diál­o­gos, ajuste inteligente de imagem e bus­ca con­tex­tu­al são exem­p­los de apli­cações úteis.

Ao mes­mo tem­po, tam­bém existe uma tendên­cia de chamar de “IA” funções que já exis­ti­am há anos, ape­nas com nomes difer­entes. Em alguns apar­el­hos, o ter­mo fun­ciona mais como argu­men­to pub­lic­itário do que como uma ino­vação perce­bi­da pelo usuário.

Para sep­a­rar tec­nolo­gia real de promes­sa com­er­cial, é necessário com­preen­der como a inteligên­cia arti­fi­cial fun­ciona den­tro dess­es dis­pos­i­tivos, quais tare­fas ela exe­cu­ta e quais lim­i­tações ain­da per­manecem.

O que significa dizer que um aparelho possui inteligência artificial?

Um smart­phone ou uma Smart TV não “pen­sa” como uma pes­soa. A inteligên­cia arti­fi­cial ness­es dis­pos­i­tivos é for­ma­da por mod­e­los matemáti­cos treina­dos para iden­ti­ficar padrões, inter­pre­tar coman­dos, clas­si­ficar infor­mações e tomar decisões automáti­cas den­tro de tare­fas especí­fi­cas.

No celu­lar, a IA pode recon­hecer um ros­to em uma fotografia, iden­ti­ficar o assun­to prin­ci­pal de uma men­sagem, remover um obje­to da imagem, resumir um tex­to ou traduzir uma lig­ação.

Na tele­visão, pode anal­is­ar cada cena exibi­da, iden­ti­ficar se o con­teú­do é um filme, uma par­ti­da de fute­bol ou um pro­gra­ma jor­nalís­ti­co e ajus­tar auto­mati­ca­mente bril­ho, con­traste, nitidez, cores e áudio.

A difer­ença em relação à automação tradi­cional está na capaci­dade de anal­is­ar con­tex­to e adap­tar o resul­ta­do. Uma con­fig­u­ração automáti­ca con­ven­cional cos­tu­ma seguir regras fixas. Um sis­tema de IA pode avaliar diver­sos ele­men­tos simul­tane­a­mente e sele­cionar uma respos­ta basea­da nos padrões apren­di­dos durante seu treina­men­to.

Entre­tan­to, nem todo recur­so chama­do de “inteligente” uti­liza mod­e­los avança­dos. Algu­mas funções con­tin­u­am sendo sim­ples ajustes pro­gra­ma­dos. Por isso, a pre­sença da palavra “IA” na embal­agem não garante, por si só, uma trans­for­mação real na exper­iên­cia.

Como a IA está mudando os smartphones

Nos smart­phones, os bene­fí­cios mais evi­dentes da inteligên­cia arti­fi­cial apare­cem em cin­co áreas: fotografia, pro­du­tivi­dade, comu­ni­cação, pesquisa e automação.

Empre­sas como Sam­sung, Google e Apple inte­graram mod­e­los de IA dire­ta­mente aos seus sis­temas opera­cionais e aplica­tivos. A Sam­sung reúne recur­sos sob a mar­ca Galaxy AI; o Google expande o Gem­i­ni den­tro do Android; e a Apple uti­liza a Apple Intel­li­gence integra­da ao iPhone e aos seus aplica­tivos.

A Sam­sung infor­ma que seus recur­sos incluem assistên­cia à escri­ta, pesquisa visu­al, edição de ima­gens, tradução e fer­ra­men­tas incor­po­radas a aplica­tivos como Sam­sung Notes, Sam­sung Inter­net e Câmera.

A Apple, por sua vez, disponi­bi­liza fer­ra­men­tas para revis­ar, ree­scr­ev­er e resumir tex­tos, cri­ar con­teú­dos e inter­pre­tar infor­mações pes­soais de for­ma con­tex­tu­al. Muitos dess­es recur­sos já pos­suem suporte ao por­tuguês do Brasil.

Já o Google vem trans­for­man­do o Gem­i­ni em uma cama­da mais pro­fun­da do Android, capaz de inter­pre­tar o con­tex­to do apar­el­ho, tra­bal­har com difer­entes aplica­tivos e exe­cu­tar tare­fas com­postas por várias eta­pas.

A evolução mais impor­tante não é ape­nas a existên­cia de um chat­bot no celu­lar. O ver­dadeiro avanço ocorre quan­do a IA con­segue inter­a­gir com fotos, doc­u­men­tos, men­sagens, cal­endário, nave­g­ador e out­ros aplica­tivos sem obri­gar o usuário a copi­ar infor­mações man­ual­mente entre difer­entes serviços.

📸 Fotografia computacional: um benefício real e consolidado

A fotografia é uma das áreas em que a inteligên­cia arti­fi­cial mais ben­e­fi­cia o usuário comum.

Quan­do uma pes­soa pres­siona o botão da câmera, o apar­el­ho pode cap­turar várias ima­gens em sequên­cia, anal­is­ar luz, movi­men­to, pro­fun­di­dade, ros­tos e cores e com­bi­nar as mel­hores infor­mações em uma úni­ca fotografia.

Esse proces­so é chama­do de fotografia com­puta­cional.

A IA pode aju­dar em tare­fas como:

• Redução de ruí­do em ambi­entes escuros;
• Recon­hec­i­men­to de ros­tos e obje­tos;
• Ajuste automáti­co do tom de pele;
• Sep­a­ração entre pes­soa e fun­do;
• Mel­ho­ria do modo retra­to;
• Seleção do mel­hor momen­to de uma sequên­cia;
• Cor­reção de tremores;
• Recon­strução de detal­h­es em ampli­ações;
• Remoção de ele­men­tos inde­se­ja­dos;
• Reposi­ciona­men­to de pes­soas e obje­tos.

Na práti­ca, grande parte da qual­i­dade das câmeras atu­ais não depende ape­nas do sen­sor ou da quan­ti­dade de megapix­els. Depende tam­bém do proces­sa­men­to real­iza­do após a cap­tura.

Esse é um bene­fí­cio real, facil­mente perce­bido ao com­parar ima­gens cap­turadas com apar­el­hos de difer­entes ger­ações.

Existe, porém, uma lim­i­tação impor­tante: a IA pode pro­duzir uma imagem visual­mente agradáv­el sem rep­re­sen­tar com fidel­i­dade abso­lu­ta aqui­lo que esta­va diante da câmera. Em alguns casos, cores, tex­turas e detal­h­es são recon­struí­dos ou inten­si­fi­ca­dos.

Para fotografias pes­soais, isso geral­mente não rep­re­sen­ta um prob­le­ma. Em reg­istros profis­sion­ais, jor­nalís­ti­cos, médi­cos ou jurídi­cos, a alter­ação algo­rít­mi­ca deve ser obser­va­da com mais cuida­do.

✍️ Resumos, revisão de textos e produtividade

Out­ro bene­fí­cio con­cre­to está na capaci­dade de resumir doc­u­men­tos, cor­ri­gir tex­tos, orga­ni­zar ano­tações e sug­erir respostas.

Um smart­phone com IA pode trans­for­mar ano­tações des­or­ga­ni­zadas em uma lista estru­tu­ra­da, resumir uma pági­na da inter­net, revis­ar uma men­sagem antes do envio ou ger­ar uma respos­ta basea­da em deter­mi­na­do tom.

Ess­es recur­sos podem econ­o­mizar tem­po de estu­dantes, profis­sion­ais, empreende­dores e cri­adores de con­teú­do.

A Apple disponi­bi­li­zou em por­tuguês fer­ra­men­tas de escri­ta para revis­ar, ree­scr­ev­er e resumir tex­tos. A Sam­sung tam­bém ofer­ece assistên­cia de escri­ta e orga­ni­za­ção em aplica­tivos com­patíveis, enquan­to o Google vem amplian­do a inte­gração do Gem­i­ni com tare­fas exe­cu­tadas den­tro do Android.

Ape­sar da util­i­dade, a revisão humana con­tin­ua necessária. Mod­e­los gen­er­a­tivos podem inter­pre­tar mal uma infor­mação, alter­ar o sen­ti­do orig­i­nal ou apre­sen­tar como ver­dadeira uma con­clusão incor­re­ta.

A IA fun­ciona mel­hor como assis­tente, não como sub­sti­tu­ta automáti­ca do jul­ga­men­to humano.

Tradução e acessibilidade

A tradução é uma das apli­cações mais rel­e­vantes da inteligên­cia arti­fi­cial em dis­pos­i­tivos móveis.

Alguns apar­el­hos con­seguem traduzir con­ver­sas, chamadas tele­fôni­cas, men­sagens, doc­u­men­tos e tex­tos iden­ti­fi­ca­dos pela câmera.

Em situ­ações de viagem, atendi­men­to ao cliente ou comu­ni­cação entre pes­soas de idiomas difer­entes, o recur­so pode reduzir sig­ni­fica­ti­va­mente bar­reiras.

A pos­si­bil­i­dade de baixar pacotes de idiomas e exe­cu­tar parte do proces­sa­men­to dire­ta­mente no apar­el­ho tam­bém aumen­ta a util­i­dade em locais com conexão lim­i­ta­da.

Além da tradução, a IA con­tribui para a aces­si­bil­i­dade ao:

• Ger­ar leg­en­das;
• Tran­scr­ev­er chamadas;
• Con­vert­er fala em tex­to;
• Descr­ev­er ele­men­tos visuais;
• Mel­ho­rar a clareza de vozes;
• Ler con­teú­dos da tela;
• Iden­ti­ficar sons impor­tantes;
• Sim­pli­ficar tex­tos com­plex­os.

Quan­do essas funções fun­cionam cor­re­ta­mente, não são ape­nas con­veniên­cias. Elas ampli­am a autono­mia de pes­soas com defi­ciên­cias audi­ti­vas, visuais, motoras ou difi­cul­dades de leitu­ra.

🔍 Busca visual e compreensão da tela

A bus­ca visu­al per­mite pesquis­ar algo sem con­hecer o nome exa­to do obje­to.

O usuário pode cir­cu­lar uma roupa, um pro­du­to, uma plan­ta, um mon­u­men­to ou uma frase exibi­da na tela e solic­i­tar infor­mações rela­cionadas.

A inteligên­cia visu­al tam­bém pode inter­pre­tar fotografias armazenadas no apar­el­ho, iden­ti­ficar con­teú­dos e exe­cu­tar ações rela­cionadas.

Esse tipo de inter­ação aprox­i­ma a tec­nolo­gia da for­ma como as pes­soas nat­u­ral­mente fazem per­gun­tas. Em vez de descr­ev­er detal­hada­mente aqui­lo que procu­ram, elas podem mostrar o obje­to ou apon­tar para a infor­mação.

O bene­fí­cio é real, espe­cial­mente em com­pras, via­gens, estu­dos, iden­ti­fi­cação de pro­du­tos e pesquisa ráp­i­da. Entre­tan­to, o resul­ta­do depende da conexão, da qual­i­dade da imagem, da região e dos serviços disponíveis no apar­el­ho.

O papel da NPU nos celulares com IA

Muitos smart­phones mod­er­nos pos­suem uma NPU, sigla para Neur­al Pro­cess­ing Unit, ou unidade de proces­sa­men­to neur­al.

Ela é uma parte do proces­sador desen­volvi­da para exe­cu­tar oper­ações uti­lizadas em mod­e­los de inteligên­cia arti­fi­cial com maior efi­ciên­cia.

Em vez de enviar todas as tare­fas para servi­dores exter­nos, o apar­el­ho pode realizar deter­mi­nadas oper­ações local­mente.

Isso traz três van­ta­gens prin­ci­pais:

Veloci­dade: a respos­ta pode ser mais ráp­i­da porque os dados não pre­cisam via­jar até um servi­dor.

Pri­vaci­dade: infor­mações pes­soais podem per­manecer no apar­el­ho.

Fun­ciona­men­to offline: alguns recur­sos con­tin­u­am disponíveis mes­mo sem inter­net.

Entre­tan­to, a pre­sença de uma NPU não sig­nifi­ca que toda a IA seja exe­cu­ta­da local­mente. Mod­e­los gen­er­a­tivos maiores exigem memória e capaci­dade com­puta­cional que ain­da ultra­pas­sam os lim­ites de muitos dis­pos­i­tivos móveis.

Por isso, os fab­ri­cantes uti­lizam uma arquite­tu­ra híbri­da: parte do tra­bal­ho acon­tece no apar­el­ho e parte ocorre na nuvem.

A Sam­sung difer­en­cia recur­sos proces­sa­dos local­mente daque­les que depen­dem de serviços em nuvem e ofer­ece con­fig­u­rações para lim­i­tar deter­mi­na­dos proces­sa­men­tos ao dis­pos­i­ti­vo.

A Apple tam­bém afir­ma pri­orizar o proces­sa­men­to no apar­el­ho e uti­lizar sua infraestru­tu­ra de Com­putação Pri­va­da na Nuvem quan­do uma solic­i­tação exige mod­e­los maiores.

IA no aparelho ou na nuvem: qual é melhor?

Não existe uma úni­ca respos­ta.

A IA local tende a ofer­e­cer maior pri­vaci­dade, menor dependên­cia da inter­net e respostas mais ráp­i­das. Entre­tan­to, ela fica lim­i­ta­da pela capaci­dade do proces­sador, da memória e da bate­ria.

A IA em nuvem con­segue uti­lizar mod­e­los mais poderosos, mas depende de conexão, servi­dores exter­nos e políti­cas de trata­men­to de dados.

O mel­hor mod­e­lo é o híbri­do, des­de que o fab­ri­cante seja trans­par­ente sobre:

• Quais infor­mações são envi­adas;
• Para onde são envi­adas;
• Por quan­to tem­po ficam armazenadas;
• Se são uti­lizadas para treina­men­to;
• Quais funções oper­am local­mente;
• Como o usuário pode desati­var o proces­sa­men­to exter­no.

A Apple afir­ma que muitos recur­sos da Apple Intel­li­gence são exe­cu­ta­dos no apar­el­ho e que ape­nas os dados necessários para tare­fas mais com­plexas são envi­a­dos à sua infraestru­tu­ra de Com­putação Pri­va­da na Nuvem.

A Sam­sung infor­ma que procu­ra proces­sar tare­fas dire­ta­mente no dis­pos­i­ti­vo sem­pre que pos­sív­el e cita funções como remoção de ruí­dos e tran­scrição de chamadas entre as oper­ações locais de mod­e­los com­patíveis.

Essas declar­ações são rel­e­vantes, mas o con­sum­i­dor tam­bém deve con­sul­tar as con­fig­u­rações do apar­el­ho e os ter­mos especí­fi­cos de cada recur­so.

📺 O que a IA realmente faz em uma Smart TV?

Nas tele­visões, a inteligên­cia arti­fi­cial atua prin­ci­pal­mente nos basti­dores.

Enquan­to no smart­phone o usuário con­ver­sa dire­ta­mente com assis­tentes e ger­adores de con­teú­do, na Smart TV a IA geral­mente anal­isa imagem, som, ambi­ente e com­por­ta­men­to de uso.

Entre as prin­ci­pais apli­cações estão:

• Upscal­ing de res­olução;
• Ajuste de bril­ho e con­traste;
• Recon­hec­i­men­to do tipo de con­teú­do;
• Otimiza­ção de cores;
• Mel­ho­ria da clareza de diál­o­gos;
• Redução de ruí­dos;
• Adap­tação sono­ra ao ambi­ente;
• Recomen­dações per­son­al­izadas;
• Pesquisa por voz;
• Tradução de leg­en­das;
• Con­t­role de dis­pos­i­tivos conec­ta­dos;
• Ger­ação de papéis de parede;
• Infor­mações con­tex­tu­ais sobre o con­teú­do exibido.

Sam­sung e LG desta­cam proces­sadores capazes de anal­is­ar cenas em tem­po real para otimizar imagem e som.

Essas apli­cações podem ger­ar mel­ho­rias per­cep­tíveis, mas o resul­ta­do depende da qual­i­dade do painel, do proces­sador e do con­teú­do orig­i­nal.

Upscaling com IA: funciona mesmo?

O upscal­ing ten­ta adap­tar um con­teú­do de res­olução infe­ri­or à res­olução nati­va da tele­visão.

Uma TV 4K pos­sui muito mais pix­els do que um vídeo em res­olução HD. Para preencher a tela, o proces­sador pre­cisa cal­cu­lar infor­mações inter­mediárias.

O upscal­ing tradi­cional uti­liza méto­dos matemáti­cos para ampli­ar a imagem. O upscal­ing com inteligên­cia arti­fi­cial ten­ta iden­ti­ficar padrões como ros­tos, bor­das, letras, obje­tos e tex­turas para recon­stru­ir detal­h­es de for­ma mais con­vin­cente.

A Sam­sung afir­ma que seus sis­temas anal­isam e apri­moram con­teú­dos de res­olução infe­ri­or, aju­s­tan­do detal­h­es, pro­fun­di­dade, con­traste e nitidez.

A LG tam­bém uti­liza proces­sadores Alpha para recon­hecer cenas, anal­is­ar pix­els e aplicar mel­ho­rias de imagem. A própria fab­ri­cante ressalta que o resul­ta­do varia con­forme a res­olução e a qual­i­dade do mate­r­i­al orig­i­nal.

Essa obser­vação é fun­da­men­tal.

A inteligên­cia arti­fi­cial pode reduzir ruí­dos e tornar bor­das mais definidas, mas não con­segue recu­per­ar per­feita­mente detal­h­es que nun­ca foram cap­tura­dos. Um vídeo anti­go e muito com­prim­i­do não se trans­for­ma magi­ca­mente em um con­teú­do 4K genuíno.

Por­tan­to, o upscal­ing é um bene­fí­cio real, mas fre­quente­mente exager­a­do nas demon­strações com­er­ci­ais.

Melhoria de voz e som inteligente

Uma das funções mais úteis das Smart TVs com IA é a mel­ho­ria de diál­o­gos.

Filmes mod­er­nos cos­tu­mam apre­sen­tar grande difer­ença entre cenas silen­ciosas, efeitos sonoros e músi­ca. Em deter­mi­nadas pro­duções, as vozes podem pare­cer abafadas.

A IA pode iden­ti­ficar a faixa de fre­quên­cia asso­ci­a­da à fala e destacá-la sem aumen­tar exces­si­va­mente todo o vol­ume.

Algu­mas tele­visões tam­bém anal­isam o ambi­ente por meio de micro­fones e ajus­tam o som con­forme ruí­dos exter­nos ou car­ac­terís­ti­cas acús­ti­cas do cômo­do.

Para quem assiste a filmes à noite, pos­sui difi­cul­dade audi­ti­va ou uti­liza os alto-falantes inter­nos da tele­visão, essa função pode ser mais valiosa do que efeitos visuais apre­sen­ta­dos em anún­cios.

Ain­da assim, nen­hum proces­sa­men­to sub­sti­tui com­ple­ta­mente um bom sis­tema de áudio. A qual­i­dade dos alto-falantes, o posi­ciona­men­to da TV e a acús­ti­ca do ambi­ente con­tin­u­am sendo deter­mi­nantes.

Modos automáticos para esportes, filmes e jogos

A inteligên­cia arti­fi­cial pode recon­hecer o tipo de con­teú­do e ajus­tar auto­mati­ca­mente as con­fig­u­rações.

Em uma par­ti­da de fute­bol, o sis­tema pode pri­orizar movi­men­tos rápi­dos, nitidez do gra­ma­do e sen­sação de ambi­ente no está­dio. Em um filme, pode val­orizar con­traste, pro­fun­di­dade e repro­dução cin­e­matográ­fi­ca. Em jogos, deve reduzir atra­sos e man­ter boa flu­idez.

A lin­ha Vision AI da Sam­sung inclui funções voltadas à análise de cenas esporti­vas e otimiza­ção de imagem e som.

A automação é útil para usuários que não dese­jam alter­ar man­ual­mente cada con­fig­u­ração.

Porém, o modo automáti­co nem sem­pre ofer­ece a imagem mais fiel. Alguns sis­temas exager­am a sat­u­ração, a nitidez ou o bril­ho para causar maior impacto visu­al.

Quem pri­or­iza fidel­i­dade cin­e­matográ­fi­ca pode preferir mod­os como Cin­e­ma, Film­mak­er ou con­fig­u­rações per­son­al­izadas, depen­den­do do mod­e­lo.

🗣️ IA conversacional na televisão

As Smart TVs estão deixan­do de respon­der ape­nas a coman­dos rígi­dos como “aumen­tar vol­ume” ou “abrir aplica­ti­vo”.

Assis­tentes gen­er­a­tivos podem inter­pre­tar per­gun­tas mais nat­u­rais, con­sid­er­ar o con­tex­to do pro­gra­ma exibido e ofer­e­cer infor­mações rela­cionadas.

No Brasil, a Sam­sung disponi­bi­li­zou o Vision AI Com­pan­ion em difer­entes lin­has de tele­vi­sores, incluin­do mod­e­los QLED, Neo QLED, OLED, The Frame e parte da lin­ha Crys­tal. Segun­do a empre­sa, o sis­tema pode respon­der per­gun­tas sobre o con­teú­do exibido e apre­sen­tar infor­mações adi­cionais sem inter­romper a pro­gra­mação.

Esse recur­so pode ser útil para iden­ti­ficar atores, com­preen­der um tema apre­sen­ta­do em um doc­u­men­tário, desco­brir infor­mações sobre um atle­ta ou pesquis­ar con­teú­dos rela­ciona­dos.

Por out­ro lado, ain­da existe uma difer­ença entre demon­strações con­tro­ladas e o uso cotid­i­ano. Assis­tentes podem inter­pre­tar incor­re­ta­mente per­gun­tas, ofer­e­cer infor­mações impre­cisas ou não recon­hecer ade­quada­mente con­teú­dos pro­te­gi­dos e aplica­tivos especí­fi­cos.

A IA con­ver­sa­cional na tele­visão é promis­so­ra, mas ain­da deve ser vista como uma fer­ra­men­ta com­ple­men­tar.

🏠 A Smart TV como central da casa conectada

Uma tele­visão com IA tam­bém pode fun­cionar como painel de con­t­role para lâm­padas, câmeras, sen­sores, apar­el­hos de ar-condi­ciona­do, fechaduras e out­ros dis­pos­i­tivos conec­ta­dos.

Como a TV pos­sui uma tela grande e nor­mal­mente ocu­pa uma posição cen­tral na residên­cia, ela pode exibir câmeras, aler­tas e infor­mações de difer­entes apar­el­hos.

A util­i­dade, entre­tan­to, depende da com­pat­i­bil­i­dade entre platafor­mas.

Antes de com­prar uma tele­visão com a intenção de uti­lizá-la como cen­tral domés­ti­ca, é impor­tante ver­i­ficar:

• Com­pat­i­bil­i­dade com os dis­pos­i­tivos exis­tentes;
• Suporte ao padrão Mat­ter;
• Fun­ciona­men­to com Smart­Things, ThinQ, Google Home ou Apple Casa;
• Disponi­bil­i­dade region­al;
• Políti­ca de atu­al­iza­ções;
• Neces­si­dade de acessórios adi­cionais.

Uma platafor­ma bem integra­da pode sim­pli­ficar o con­t­role da residên­cia. Uma platafor­ma lim­i­ta­da pode trans­for­mar a promes­sa de “casa inteligente” em uma coleção de aplica­tivos incom­patíveis.

📲 Integração entre smartphone e Smart TV

A inte­gração entre celu­lar e tele­visão é uma das apli­cações mais práti­cas do ecos­sis­tema inteligente.

O smart­phone pode fun­cionar como con­t­role remo­to, tecla­do, câmera, micro­fone, fonte de con­teú­do e fer­ra­men­ta de con­fig­u­ração.

A IA pode aju­dar a:

• Recomen­dar con­teú­dos com base no per­fil;
• Trans­ferir uma repro­dução entre dis­pos­i­tivos;
• Ajus­tar imagem con­forme prefer­ên­cias pes­soais;
• Exibir fotos e vídeos auto­mati­ca­mente;
• Per­mi­tir bus­cas por voz;
• Traduzir ou resumir con­teú­dos;
• Con­tro­lar apar­el­hos conec­ta­dos;
• Cri­ar roti­nas envol­ven­do celu­lar e tele­visão.

Quan­do os dois dis­pos­i­tivos per­tencem ao mes­mo ecos­sis­tema, a con­fig­u­ração tende a ser mais sim­ples. Entre­tan­to, o con­sum­i­dor deve evi­tar escol­her um pro­du­to ape­nas pela promes­sa de inte­gração sem ver­i­ficar quais funções real­mente estão disponíveis no Brasil.

Muitos recur­sos apre­sen­ta­dos glob­al­mente pos­suem lim­i­tações de idioma, região, aplica­ti­vo, mod­e­lo e ano de fab­ri­cação.

📢 Onde começa o exagero do marketing?

O mar­ket­ing exagera quan­do uti­liza a expressão “inteligên­cia arti­fi­cial” sem demon­strar um bene­fí­cio men­su­ráv­el.

Isso acon­tece prin­ci­pal­mente em qua­tro situ­ações.

1. Funções antigas recebem novos nomes

Ajuste automáti­co de bril­ho, recomen­dação de con­teú­do e recon­hec­i­men­to de cena exis­tem há vários anos. A tec­nolo­gia pode ter evoluí­do, mas nem sem­pre a nova nomen­clatu­ra rep­re­sen­ta uma mudança rad­i­cal.

2. Pequenas melhorias são apresentadas como revoluções

Um gan­ho dis­cre­to de nitidez pode ser pro­movi­do como uma trans­for­mação com­ple­ta da imagem.

3. Recursos estão limitados a poucos modelos

Uma cam­pan­ha pode apre­sen­tar diver­sas funções de IA, mas o apar­el­ho mais bara­to da lin­ha talvez ofer­eça ape­nas uma peque­na parte delas.

4. A disponibilidade depende da região

O recur­so pode fun­cionar somente em deter­mi­na­dos país­es, idiomas ou aplica­tivos.

Por isso, o con­sum­i­dor deve obser­var notas de rodapé, pági­nas de com­pat­i­bil­i­dade e condições de uso. Tan­to Sam­sung quan­to LG infor­mam que funções e resul­ta­dos vari­am con­forme mod­e­lo, con­teú­do e região.

💳 Recursos de IA poderão se tornar pagos?

Essa é uma pre­ocu­pação legí­ti­ma.

Algu­mas funções depen­dem de servi­dores, mod­e­los pro­pri­etários, licen­ci­a­men­to e infraestru­tu­ra em nuvem. Ess­es serviços pos­suem cus­tos con­tín­u­os para os fab­ri­cantes.

Por isso, deter­mi­na­dos recur­sos podem ser gra­tu­itos no lança­men­to e pos­te­ri­or­mente exi­gir assi­natu­ra, lim­i­tar a quan­ti­dade de usos ou faz­er parte de planos pre­mi­um.

Antes da com­pra, o con­sum­i­dor deve ver­i­ficar:

• Se o recur­so é gra­tu­ito per­ma­nen­te­mente;
• Se existe perío­do pro­mo­cional;
• Se depende de assi­natu­ra;
• Se há lim­ite men­sal;
• Se uti­liza serviços de ter­ceiros;
• Se con­tin­uará fun­cio­nan­do após o fim do suporte;
• Se há alter­na­ti­va exe­cu­ta­da local­mente.

Com­prar um apar­el­ho por causa de uma função cuja gra­tu­idade futu­ra não está clara­mente garan­ti­da rep­re­sen­ta um risco.

🔄 Atualizações são mais importantes que o selo “AI”

Uma tele­visão cos­tu­ma per­manecer na residên­cia por muitos anos. Um smart­phone tam­bém pode ser uti­liza­do por um perío­do cada vez maior.

Por isso, o com­pro­mis­so de atu­al­iza­ção pode ser mais impor­tante do que a quan­ti­dade de recur­sos anun­ci­a­dos no lança­men­to.

Uma IA integra­da ao sis­tema depende de cor­reções, mel­ho­rias de segu­rança, novos mod­e­los, com­pat­i­bil­i­dade com aplica­tivos e manutenção dos servi­dores.

A Sam­sung infor­ma que deter­mi­nadas lin­has Vision AI pos­suem pre­visão de até sete anos de atu­al­iza­ções do sis­tema One UI Tizen.

Mes­mo assim, é necessário ver­i­ficar quais mod­e­los fazem parte da políti­ca e se todas as funções con­tin­uarão disponíveis durante esse perío­do.

Uma TV com exce­lente painel e suporte pro­lon­ga­do pode ser uma com­pra mel­hor do que um mod­e­lo reple­to de recur­sos exper­i­men­tais que deixarão de rece­ber atu­al­iza­ções rap­i­da­mente.

🛡️ Privacidade: o custo invisível da personalização

Recur­sos inteligentes podem anal­is­ar voz, hábitos de con­sumo, aplica­tivos uti­liza­dos, con­teú­dos assis­ti­dos e dis­pos­i­tivos conec­ta­dos.

Quan­to mais per­son­al­iza­da é a exper­iên­cia, maior pode ser a quan­ti­dade de infor­mações envolvi­das.

Isso não sig­nifi­ca que toda IA seja inva­si­va. Sig­nifi­ca que o con­sum­i­dor pre­cisa com­preen­der o fun­ciona­men­to do serviço.

Algu­mas per­gun­tas impor­tantes são:

• O micro­fone per­manece ati­vo?
• Os coman­dos de voz são armazena­dos?
• O históri­co pode ser apa­ga­do?
• Os dados são uti­liza­dos para pub­li­ci­dade?
• É pos­sív­el desati­var recomen­dações?
• O recon­hec­i­men­to acon­tece local­mente?
• Quais empre­sas ter­ceiras recebem infor­mações?
• A con­ta exige aut­en­ti­cação em dois fatores?

O proces­sa­men­to local é uma van­tagem impor­tante, mas não elim­i­na todos os riscos. A tele­visão e o celu­lar con­tin­u­am conec­ta­dos à inter­net e exe­cu­tam aplica­tivos de ter­ceiros.

Segu­rança depende do con­jun­to for­ma­do por hard­ware, sis­tema opera­cional, atu­al­iza­ções, con­fig­u­rações e com­por­ta­men­to do usuário.

⚡ IA consome mais bateria e energia?

No smart­phone, mod­e­los de IA exe­cu­ta­dos local­mente podem aumen­tar tem­po­rari­a­mente o uso do proces­sador, da memória e da bate­ria.

Entre­tan­to, uma NPU efi­ciente pode exe­cu­tar cer­tas tare­fas con­sumin­do menos ener­gia do que uma CPU con­ven­cional.

Na tele­visão, o proces­sa­men­to avança­do tam­bém exige capaci­dade com­puta­cional, mas algu­mas funções podem aju­dar a reduzir con­sumo ao ajus­tar bril­ho e imagem con­forme o ambi­ente.

O impacto real depende do apar­el­ho e do recur­so.

Não é cor­re­to afir­mar que toda IA aumen­ta ou reduz o con­sumo. O con­sum­i­dor deve obser­var medições de ener­gia do mod­e­lo especí­fi­co, em vez de con­fi­ar ape­nas em nomes como “AI Ener­gy Mode”.

🧪 Como identificar uma IA realmente útil antes da compra

Antes de escol­her um celu­lar ou uma Smart TV, não bas­ta per­gun­tar se o apar­el­ho “tem IA”.

É mel­hor faz­er per­gun­tas especí­fi­cas:

Qual prob­le­ma esse recur­so resolve?

Fun­ciona em por­tuguês do Brasil?

Está disponív­el no mod­e­lo que pre­tendo com­prar?

Pre­cisa de inter­net?

É gra­tu­ito?

Proces­sa infor­mações local­mente ou na nuvem?

Fun­ciona em todos os aplica­tivos?

Há demon­strações reais fora do mate­r­i­al pub­lic­itário?

O recur­so con­tin­uará disponív­el após futuras atu­al­iza­ções?

É pos­sív­el desativá-lo?

No caso de smart­phones, vale tes­tar tradução, edição de fotos, tran­scrição, resumo e bus­ca visu­al.

No caso de tele­visões, é impor­tante avaliar canais de baixa res­olução, filmes escuros, diál­o­gos, esportes e aplica­tivos de stream­ing.

Uma demon­stração com ima­gens pro­mo­cionais em altís­si­ma qual­i­dade não rev­ela como a tele­visão se com­por­tará com o sinal uti­liza­do diari­a­mente pelo con­sum­i­dor.

🛒 Vale pagar mais por um smartphone com IA?

Vale quan­do os recur­sos resolvem tare­fas fre­quentes.

Um profis­sion­al que uti­liza o celu­lar para reuniões, doc­u­men­tos, comu­ni­cação em difer­entes idiomas e pro­dução de con­teú­do pode econ­o­mizar bas­tante tem­po com tran­scrição, resumo e revisão.

Uma pes­soa que fotografa e gra­va vídeos diari­a­mente pode aproveitar fer­ra­men­tas de edição, cor­reção e orga­ni­za­ção.

Por out­ro lado, quem uti­liza o apar­el­ho prin­ci­pal­mente para men­sagens, redes soci­ais, chamadas e vídeos talvez não perce­ba uma difer­ença pro­por­cional ao aumen­to de preço.

Tam­bém não é necessário com­prar o apar­el­ho mais caro ape­nas para ter aces­so à inteligên­cia arti­fi­cial. Muitos recur­sos são dis­tribuí­dos por atu­al­iza­ção para mod­e­los ante­ri­ores ou exe­cu­ta­dos por aplica­tivos inde­pen­dentes.

A decisão deve con­sid­er­ar todo o con­jun­to: proces­sador, memória, bate­ria, câmera, tela, atu­al­iza­ções, armazena­men­to, assistên­cia téc­ni­ca e preço.

A IA deve ser um bene­fí­cio adi­cional, não o úni­co moti­vo da com­pra.

📺 Vale pagar mais por uma Smart TV com IA?

Na tele­visão, a qual­i­dade do painel con­tin­ua sendo o fator cen­tral.

Con­traste, bril­ho, repro­dução de cores, uni­formi­dade, taxa de atu­al­iza­ção, ângu­lo de visão e con­t­role de ilu­mi­nação influ­en­ci­am dire­ta­mente a exper­iên­cia.

Um exce­lente proces­sador não con­segue com­pen­sar com­ple­ta­mente um painel de baixa qual­i­dade.

A IA agre­ga val­or quan­do mel­ho­ra fontes de res­olução infe­ri­or, desta­ca diál­o­gos, autom­a­ti­za con­fig­u­rações e facili­ta a bus­ca por con­teú­dos.

Entre­tan­to, pagar muito mais ape­nas por papéis de parede gen­er­a­tivos ou um assis­tente exper­i­men­tal pode não ser van­ta­joso.

A ordem de pri­or­i­dade dev­e­ria ser:

1. Qual­i­dade do painel;
2. Taman­ho ade­qua­do ao ambi­ente;
3. Sis­tema opera­cional e aplica­tivos;
4. Conec­tivi­dade;
5. Garan­tia de atu­al­iza­ções;
6. Recur­sos de imagem e áudio;
7. Funções adi­cionais de IA.

Essa ordem evi­ta que o con­sum­i­dor escol­ha uma tele­visão infe­ri­or ape­nas porque sua embal­agem exibe mais expressões rela­cionadas à inteligên­cia arti­fi­cial.

⚖️ Benefícios reais ou apenas marketing?

A inteligên­cia arti­fi­cial em smart­phones e Smart TVs ofer­ece bene­fí­cios reais.

Nos celu­lares, ela já mel­ho­ra fotografias, traduz con­ver­sas, resume con­teú­dos, orga­ni­za infor­mações, remove ruí­dos e facili­ta pesquisas.

Nas tele­visões, otimiza imagem e som, mel­ho­ra diál­o­gos, adap­ta con­teú­dos de baixa res­olução e sim­pli­fi­ca a inter­ação.

O prob­le­ma não está na tec­nolo­gia. Está na for­ma como ela é apre­sen­ta­da.

O mar­ket­ing fre­quente­mente mis­tu­ra recur­sos con­sol­i­da­dos, mel­ho­rias incre­men­tais e funções exper­i­men­tais den­tro de uma úni­ca promes­sa de trans­for­mação.

Na práti­ca, a exper­iên­cia varia con­forme o mod­e­lo, o país, o idioma, a conexão, o aplica­ti­vo e a políti­ca de atu­al­iza­ções.

🚀 O futuro da IA entre telas

A tendên­cia é que smart­phone e tele­visão deix­em de fun­cionar como apar­el­hos com­ple­ta­mente sep­a­ra­dos.

O celu­lar poderá iden­ti­ficar o con­tex­to, sele­cionar con­teú­dos e trans­ferir tare­fas para a tela maior. A tele­visão poderá respon­der per­gun­tas, con­tro­lar a casa e adap­tar a exper­iên­cia às pes­soas pre­sentes no ambi­ente.

Assis­tentes devem se tornar mais nat­u­rais, capazes de com­preen­der coman­dos incom­ple­tos e exe­cu­tar tare­fas em difer­entes aplica­tivos.

O avanço mais rel­e­vante não será uma tele­visão que “fala” ou um celu­lar que gera ima­gens. Será um ecos­sis­tema capaz de ante­ci­par neces­si­dades sem exi­gir con­fig­u­rações com­pli­cadas.

Ao mes­mo tem­po, crescerão as dis­cussões sobre pri­vaci­dade, transparên­cia, dependên­cia de assi­nat­uras e dire­ito de con­t­role sobre os dados.

A tec­nolo­gia mais útil será aque­la que tra­bal­har silen­ciosa­mente, ofer­e­cer resul­ta­dos con­sis­tentes e per­mi­tir que o usuário deci­da quan­do e como dese­ja uti­lizá-la.

✅ Conclusão

Smart­phones e Smart TVs com IA não são ape­nas mar­ket­ing, mas tam­bém não rep­re­sen­tam auto­mati­ca­mente uma rev­olução em todos os mod­e­los.

Há gan­hos reais em fotografia, pro­du­tivi­dade, tradução, aces­si­bil­i­dade, imagem, áudio, pesquisa e inte­gração entre dis­pos­i­tivos.

Porém, o con­sum­i­dor pre­cisa sep­a­rar três coisas:

IA real­mente útil, IA pouco rel­e­vante e IA uti­liza­da ape­nas como argu­men­to pub­lic­itário.

A mel­hor maneira de faz­er essa dis­tinção é anal­is­ar o bene­fí­cio con­cre­to.

Se uma função econ­o­miza tem­po, mel­ho­ra a aces­si­bil­i­dade, resolve um prob­le­ma fre­quente ou aumen­ta per­cep­tivel­mente a qual­i­dade da exper­iên­cia, ela pos­sui val­or real.

Se aparece ape­nas em demon­strações, depende de condições pouco claras ou repete recur­sos anti­gos com um novo nome, provavel­mente existe mais mar­ket­ing do que ino­vação.

A inteligên­cia arti­fi­cial deve facil­i­tar o uso da tec­nolo­gia, e não ape­nas aumen­tar o número de palavras impres­sas na embal­agem.

Antes de com­prar, com­pare mod­e­los, con­sulte a com­pat­i­bil­i­dade, ver­i­fique as políti­cas de atu­al­iza­ção e ava­lie se as funções anun­ci­adas estarão disponíveis no idioma e na região em que o apar­el­ho será uti­liza­do.

No final, o mel­hor smart­phone ou a mel­hor Smart TV não será nec­es­sari­a­mente o pro­du­to com a maior quan­ti­dade de siglas rela­cionadas à IA.

Será aque­le que com­bi­nar qual­i­dade, segu­rança, suporte, desem­pen­ho e recur­sos real­mente úteis para a roti­na de cada pes­soa.

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